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해석적 그린 함수와 주파수-영역 역시간 구조보정을 이용한 수층 이미징 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명은, 주파수-영역 역시간 구조보정을 수층 이미징에 적용할 때, 상당량의 계산을 요하는 파동 방정식의 수치적 풀이를 해석적 그린 함수의 풀이로 대체하여 효율적으로 고주파수 성분이 포함된 고해상도 수층 이미지를 획득한다. 본 발명에 따르면, 수층 이미지 구축을 위한 컴퓨터의 계산 효율을 향상시키고 고주파수 성분이 포함된 고해상도의 수층 이미지를 해상에서 획득한 탄성파 탐사자료로부터 구축할 수 있고, 획득한 고해상도 탄성파 수층 이미지는 탐사 지역 내에서의 연속적인 수층의 물성(수온, 염분도 등)의 분포를 밝혀낼 수 있으며, 나아가 서로 다른 물성 해류가 어떻게 섞이는지, 대규모의 해류 순환이 어느 정도까지 발생되는 지를 확인하는 해양물리학적 연구의 수 행을 가능하게 한다.
본 발명은 북극 스발바드 군도에서 분리한 루코스포리디움 속 (Leucosporidium sp.) 미생물의 결빙방지 단백질을 암호화하는 유전자, 이를 포함한 재조합 벡터, 그의 형질전환체 및 상기 유전자로부터 발현되는 결빙방지 단백질 에 관한 것이다. 본 발명에 의한 결빙방지 단백질을 암호화하는 유전자를 포함하는 재조합 벡터를 이용하는 경우, 형질전환 세균 을 이용하여 결빙방지 단백질을 대량으로 발현시킬 수 있어 결빙방지 단백질의 대량 생산에 유용하다.
본 발명은 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 기후 모델을 이 용한 기온의 계절 예측 방법으로서, (1) 관측 눈 깊이 및 모델이 모의하는 눈 깊이를 이용하여 눈 깊이를 초기화 하는 단계; 및 (2) 상기 초기화한 눈 깊이를 삽입해 기후 모델을 적분하여 기온의 계절 예측 값을 생성하는 단계 를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법에 따르면, 관측 눈 깊이 및 모델 눈 깊이를 이용하여 초기화한 눈 깊이를 삽입하여 기온의 계절 예측 값을 생성함으로써, 기후 표류 현상 없이 관측 눈 깊이 정보를 모델 예측 초기장으로 삽입할 수 있고, 초기화한 눈 깊이를 겨울철 동아시아 지역 기온 계절 예 측에 활용할 수 있다.
극지 환경용 지구물리탐사 전극 장치를 개시한다. 극지 환경용 지구물리탐사 전극장치는 비 분극 전극 및 비 분 극 전극이 지면과 연결되도록 내부에 충진 되는 전도성 물질을 포함하는 내부틀; 내부틀을 감싸고, 전도성 물질 이 지면과 연결되는 개구를 구비하고, 내부에 물 또는 공기 또는 물과 공기를 포함하는 모형틀; 및 모형틀 외부 를 감싸고, 상기 전도성 물질이 지면과 연결되는 개방부를 구비하는 단열재; 를 포함한다.
본 발명은 결빙방지 활성을 가지는 포로사이라 속(Porosira genus) 극지 미세조류에 관한 것으로서, 구체적으로 는 결빙방지 물질을 생산하여 결빙방지 활성을 가지는 포로사이라 속 미세조류 및 그 배양액을 결빙방지용 첨가 제로 이용하는 포로사이라 속 미세조류의 이용방법에 관한 것이다.
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